Przejdź do treści
Zaloguj się Bezpłatna wycena
Aplikacja

Kokpit SEO dla redaktorów

Edytor, który pisze z AI, a potem sam sprawdza tekst: 22 kontrole SEO liczone na żywo, ocena jakości i pętla poprawek aż do progu publikacji.

Porozmawiajmy o projekcie Zobacz, jak to działa
Kokpit SEO dla redaktorów — okładka wdrożenia
Branża
Content, SEO, e-commerce
Zakres
Aplikacja pulpitowa i pakiet do aplikacji webowych
Model
Projekt własny grupy
Status
W użyciu wewnętrznym

22

automatyczne kontrole SEO liczone przez program, nie przez AI

82/100

wynik pierwszej wersji artykułu w teście end-to-end

85/100

próg, do którego pętla poprawek dopracowuje tekst

Wyzwanie

Liczy program, ocenia AI

Za dużo drobnych wymogów, żeby pilnować ich ręcznie — i zbyt ważnych, żeby zgadywać.

Artykuł pod SEO to kilkadziesiąt drobnych wymogów: długość, nagłówki, fraza w tytule, gęstość, FAQ, linki, metadane. Redaktor pilnuje ich ręcznie albo wcale, a AI pytane o liczbę słów po prostu zgaduje.

Potrzebny był podział pracy: to, co policzalne, liczy program; AI ocenia tylko to, czego policzyć się nie da.

Jak to działa

Od tematu do gotowego artykułu

Krok po kroku — od wejścia do efektu. Człowiek decyduje tam, gdzie naprawdę trzeba.

  1. Temat na wejściu

    Redaktor podaje temat i frazę. Reszta dzieje się w jednym oknie.

  2. AI pisze pierwszą wersję

    Pełny artykuł z nagłówkami, blokiem FAQ i metadanymi.

  3. Program liczy 22 wymogi

    Słowa, nagłówki, gęstość frazy, linki, FAQ, metadane — deterministycznie i bez kosztu.

  4. AI ocenia jakość

    Merytoryka, intencja wyszukiwania, naturalność, ślady pisania przez AI — tylko to, czego kod nie oceni.

  5. Pętla poprawek

    Tekst wraca do poprawy, aż przekroczy próg 85/100.

  6. Zapis gotowy do publikacji

    Artykuł ląduje jako plik Markdown z metadanymi, gotowy pod stronę w Astro.

Widoki

Tak to wygląda

Prawdziwe zrzuty albo widoki poglądowe — zawsze podpisane, bez zmyślonych danych.

Wynik artykułu

pierwsza wersja
Długość
2082 słowa
Nagłówki
9 × H2, 12 × H3
FAQ
6 pytań
Wymogi
18 z 22 spełnionych
82na 100
Punktacja. Liczby z rzeczywistego testu end-to-end pierwszej wersji artykułu.

Kontrole na żywo

22 wymogi
  • Długość tekstuspełnione
  • Struktura nagłówkówspełnione
  • Blok FAQ i metadanespełnione
  • Linki wewnętrzne i zewnętrznespełnione
  • Fraza w całości w H1do poprawy
  • Gęstość frazydo poprawy
Lista kontroli. Typowe braki pierwszej wersji — właśnie po to istnieje pętla poprawek. Widok poglądowy.
Technologie

Z czego to zbudowaliśmy

Narzędzia dobrane do zadania — nie do mody.

Aplikacja

  • Electron
  • React
  • TypeScript

Silnik SEO

  • @xtn/seo-blog
  • 22 kontrole
  • radar i punktacja

AI

  • Claude

Treści i jakość

  • Markdown + YAML
  • Astro Content Collections
  • Vitest
  • test end-to-end
Efekty

Co z tego wynika

Konkretne skutki dla pracy zespołu — bez zmyślonych liczb.

82/100 za pierwszym podejściem

W teście end-to-end pierwsza wersja artykułu spełniła 18 z 22 wymogów; resztę domyka pętla poprawek.

AI nie liczy słów

Wszystko policzalne liczy program — wynik jest powtarzalny i nic nie kosztuje.

Jeden silnik, trzy miejsca

Ten sam pakiet działa w platformie, w aplikacji pulpitowej i na stronie w Astro.

Artykuł od razu w formacie strony

Markdown z metadanymi trafia wprost do folderu treści — bez kopiowania i wklejania.

Dalej

Zobacz następne wdrożenie

Kolejny projekt od kuchni — albo lista wszystkich wdrożeń.

Następne wdrożenieLandingi sprzedażoweStatyczny landing w Astro: Lighthouse 99 na komputerze, 90 na telefonie i po 100 w pozostałych kategoriach.Zobacz wdrożenie WdrożeniaProjekty pokazane od kuchniAgent AI do ofertowania, platforma B2B, Kokpit SEO i landingi sprzedażowe — problem, rozwiązanie, technologie i efekty.Zobacz wdrożenia

Pierwsza konsultacja i wycena 0 zł

Potrzebujesz treści, które pracują na widoczność? Zacznijmy od Kokpitu SEO.

Umów konsultację